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Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning Job Opening In Chemnitz – Now Hiring Fraunhofer


Job description


Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt sie eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Etwa 30 800 Mitarbeitende, überwiegend mit natur- oder ingenieurwissenschaftlicher Ausbildung, erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von rund 3,0 Mrd.

€. 

In der Abteilung „Digitalisierung in der Produktion“ entwickeln wir Softwarekomponenten für flexiblere, intelligentere Produktionssysteme und forschen dabei grundlagenorientiert.

Aber auch in anderen Domänen begegnen wir den Herausforderungen und zugleich Potentialen, welche sich mit intelligenten Daten im Zusammenhang mit der semantischen Modellierung ergeben. 


 


 


Was Du bei uns tust


Für ein neues Forschungsprojekt mit Anwendungspartnern aus der Praxis suchen wir Unterstützung in der Erhebung einer neuartigen Datenbasis sowie die anschließende algorithmische Nutzung dieser Daten als Teil einer Softwareanwendung.

Die Entwicklung eines neuartigen Algorithmus im Kontext des maschinellen Lernens stellt einen wesentlichen Bestandteil der Aufgabe dar.

Flankiert wird das Vorhaben durch ein konzeptuelles Datenmodell, welches die Repräsentation semantischer Zusammenhänge ermöglicht und gleichzeitig zur Förderurng interoperabler Strukturen beitragen soll.

 


 


Was Du mitbringst



  • Selbstständigkeit, Begeisterungsfähigkeit, sowie Motivation im Erlernen und dem Umgang mit neuen Forschungsansätzen,

  • Interesse an den Themen Digitalisierung im Produktionsumfeld (OPC UA, MQTT, NodeRED, Datenbanken),

  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bspw.

    Java, Python oder C++) sind hilfreich, Frontend-Devs (HTML, JavaScript etc.) sind ebenso willkommen,

  • Interesse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning, sowie Ontologien (wie dem BFO-Standard oder der IOF-Referenz) sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium

  • Offenheit gegenüber interdisziplinären Problemstellungen und zielstrebige Arbeitsweise,

  • Fließende Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium.

     


 


Was Du erwarten kannst



  • Zuarbeit und Unterstützung in einem Forschungsprojekt in der Domäne Bau mit der Möglichkeit Verantwortungen zu übernehmen,

  • Enge Betreuung durch wissenschaftlichen Mitarbeitenden und aktive Mitarbeit im Forschungsprojekt in der Baudomäne,

  • Raum für persönliches und akademisches Wachstum,

  • Zeitliche und räumliche Flexibilität, Remote-Arbeit möglich,

  • Stabiles Arbeitsklima in einem motivierten Team aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden; es besteht ferner die Möglichkeit sich an internen Hackathons zu beteiligen,

  • Studien-/Abschlussarbeiten sind nicht primär vorgesehen, aber nach Rücksprache möglich; kann als Pflichtpraktika absolviert werden; Weiterbeschäftigung ist möglich.

     


 


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.


Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.


Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 


Haben wir Dein Interesse geweckt?

Required Skill Profession

Mathematical Science Occupations


  • Job Details

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Unlock Your Wissenschaftliche Hilfskraft Potential: Insight & Career Growth Guide


Real-time Wissenschaftliche Hilfskraft Jobs Trends (Graphical Representation)

Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph here. Uncover the dynamic job market trends for Wissenschaftliche Hilfskraft in Chemnitz, Germany, highlighting market share and opportunities for professionals in Wissenschaftliche Hilfskraft roles.

Are You Looking for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning Job?

Great news! is currently hiring and seeking a Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning to join their team. Feel free to download the job details.

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The Work Culture

An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Fraunhofer adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

The fundamental ethical values are:

1. Independence

2. Loyalty

3. Impartiapty

4. Integrity

5. Accountabipty

6. Respect for human rights

7. Obeying Germany laws and regulations

What Is the Average Salary Range for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning Positions?

The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Chemnitz. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

What Are the Key Qualifications for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning?

Key qualifications for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning typically include Mathematical Science Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning?

To improve your chances of getting hired for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

Interview Tips for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning Job Success

Fraunhofer interview tips for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning

Here are some tips to help you prepare for and ace your Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning job interview:

Before the Interview:

Research: Learn about the Fraunhofer's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

Other Openings

Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

During the Interview:

Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

Additional Tips:

Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

Final Thought:

To prepare for your Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning interview at Fraunhofer, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Fraunhofer's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

How to Set Up Job Alerts for Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning Positions

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