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Urgent! Supply Chain Data Scientist - Forecasting & Inventory Optimization (m/w/d) Job Opening In Ingolstadt – Now Hiring MediaMarktSaturn

Supply Chain Data Scientist Forecasting & Inventory Optimization (m/w/d)



Job description

Aufgaben


  • Entwicklung und Pflege statistischer und Machine-Learning-Modelle für Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung

  • Analyse großer Supply-Chain-Datenmengen (SAP, RELEX, Vertrieb) zur Erkennung von Trends, Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten

  • Aufbau von Entscheidungs- und Reporting-Tools für Disposition, Planung und Bestandsmanagement

  • Zusammenarbeit mit Operations, IT, Category Management und weiteren Fachbereichen zur Integration prädiktiver Modelle in Supply-Chain-Prozesse

  • Überwachung und Verbesserung von KPIs wie Prognosegenauigkeit, Lagerumschlag, Warenverfügbarkeit und Systemnutzung

  • Leitung von Forschungsinitiativen zu neuen Prognosemethoden, Optimierungsmodellen und Technologien

  • Unterstützung bei der Automatisierung manueller Prozesse inklusive Anwenderschulungen und Change Management

  • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Identifizierung und Umsetzung von Best Practices

  • Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Data Science, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Supply Chain Management oder vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung in Supply-Chain-Analytics, Nachfrageprognosen oder Bestandsoptimierung (bevorzugt Handel oder FMCG)

  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R für Analysen und Predictive Modeling

  • Sicherer Umgang mit SQL und großen Datenmengen

  • Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning Forecasting und Bestandsoptimierung

  • Vertrautheit mit Optimierungstools (z.

    B.

    Gurobi, SAS)

  • Ausgeprägte analytische und Problemlösekompetenz sowie Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln

  • Kooperative, proaktive und anpassungsfähige Arbeitsweise

  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Wünschenswert:

  • Erfahrung im Einsatz von Machine Learning oder Large Language Models im Geschäfts- oder Supply-Chain-Kontext

  • Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker, Google Data Studio)

  • Erfahrung mit ERP- und Dispositionssystemen (SAP, RELEX)

  • Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z.

    B.

    Terraform)

  • Kenntnisse im Omni-Channel-Handel oder E-Commerce

  • Required Skill Profession

    Mathematical Science Occupations



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