Aufgabenbereich
Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit zur Bereicherung unseres Machine Learning/AI Teams im Bereich.
AdTech Solutions
Entwicklung und Optimierung von ML/AI-Lösungen im Boomenden AdTech-Markt, z.B. Umsatzoptimierung von Werbekampagnen, automatisierte Analyse von Werbeanzeigen, automatisierte Content-Erzeugen.Proaktive Koordination von Projektdetails mit Stakeholder:innen in den Fachabteilungen.Konzeption und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen durch Kombination von traditionellen ML-Methoden und aktuellsten LLM-Ansätzen.Abdeckung aller ML-Projektphasen: Erwerb von Domänenwissen, Aufbau der Datengrundlage, Auswahl geeigneter Methoden, Training und Evaluation von Modellen sowie deren Integration in bestehende Prozesse.Qualifikationen
Starkes eigenständiges Handeln sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich zielgerichtet neues Wissen anzueignen.Proaktive und souveräne Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch (fließend in einer der beiden Sprachen, B2+ Niveau in der anderen).Abschluss in einem relevanten Studiengang (z.
B.
Data Science, Informatik, Statistik, Psychologie mit quantitativem Fokus).Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im ML/AI Umfeld.Idealerweise nachweisbare Erfolge in ML-Projekten mit messbarem wirtschaftlichem Mehrwert.Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python sowie gängigen Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, Keras und/oder Pytorch, als auch LLM-spezifischem Tooling (Langchain, Vektordatenbanken u.ä.).Tiefgehende Kenntnisse zur LLM-Nutzung auch im Hinblick auf Observability/Monitoring.Kenntnisse in SQL.Erfahrung im Bereich ML Operations und dem Machine Learning Lifecycle (z.
B.
Modell- und Datenversionskontrolle, Evaluierung von Machine Learning-Systemen, Modellbereitstellung etc.).Praktische Erfahrungen mit Linuxsystemen.Gute Codingpraxis sowie idealerweise Grundlagenwissen in der Softwareentwicklung.Benefits
Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.