PostDoc Research Scientist* Large Language Model for Problem Solving

Job description

Was Sie bei uns tun

• Sie entwickeln und implementieren systematische Evaluierungsmethoden für Large Language Models, erstellen domänenspezifische Benchmarks und führen umfassende Leistungsanalysen durch, um die Problemlösungsfähigkeiten von LLMs quantitativ zu bewerten und zu vergleichen.


• Sie konzipieren integrierte Systemarchitekturen, die die Stärken von Large Language Models mit deterministischen Berechnungsverfahren und regelbasierten Inferenzmechanismen vereinen, um komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme, logische Deduktionen und mehrstufige analytische Aufgaben zu bewältigen, bei denen reine neuronale Ansätze an ihre Grenzen stoßen.


• Sie erforschen und implementieren Tool-augmentierte Agenten-Systeme, die externe Berechnungsmodule, Datenbanken und spezialisierte Algorithmen nahtlos integrieren, um präzise quantitative Analysen und algorithmische Problemlösungen zu realisieren.


• Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten, dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften sowie präsentieren sie auf internationalen Konferenzen.


• Sie werben Drittmittel zur Unterstützung Ihrer Forschungsprojekte ein.


• Sie übernehmen die fachliche Leitung von Forschungsprojekten.


• Sie konzipieren Transferleistungen der Forschungsergebnisse in industrielle Anwendungen.


• Sie entwickeln und realisieren Strategien für Teilbereiche der Abteilung.


• Sie pflegen Kundenbeziehungen und führen Gespräche mit Kund*innen, wobei Sie für strategische Kund*innen das Account Management übernehmen und als zentrale*r Ansprechpartner*in für alle fachlichen und strategischen Belange fungieren.

Was Sie mitbringen

• Einen guten oder sehr guten Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder in einem verwandten Fachgebiet


• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python


• Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen (LLMs) sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face


• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmen-Entwicklung in den Bereichen Data Mining und Machine Learning


• Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt


• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert


• Erfahrung in der Leitung von Projekten und in der Arbeit mit agilen Teams werden vorausgesetzt


• Fließende Deutschkenntnisse (mind.
  
  auf Niveau C2) mit entsprechendem Nachweis.

Was Sie erwarten können

• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.


• Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Lösungen mit großen Sprachmodellen für industrielle und Forschungsanwendungen arbeitet und tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei.


• Sie übernehmen Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten weiter.


• Sie setzen Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.


• Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen.
  
  So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.


• Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.


• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.


• Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
  
  Im Rahmen des Gleitzeitmodells bieten wir Ihnen außerdem die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung.


• Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 14 (je nach Qualifikation).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Required Skill Profession