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Urgent! Lead Data Business Developer (m/w/d) Job Opening In Frankfurt – Now Hiring Devoteam Innovative Tech Germany

Lead Data Business Developer (m/w/d)



Job description

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Design und Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines auf modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Google Cloud (BigQuery) oder Azure.
  • Datenkonsolidierung: Du konsolidierst strukturierte und unstrukturierte Daten in zentrale Data Lakes und Warehouses, um sie für BI- und KI-Anwendungen nutzbar zu machen.
  • Datenmodellierung: Du implementierst robuste Datenmodelle und Speicherarchitekturen (z.

    B.

    Stern-Schema, Snowflake-Schema, Medallion-Architektur).
  • Data Governance & Qualität: Du stellst die Datenintegrität, -qualität, -sicherheit und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher (Data Lineage).
  • Automatisierung (CI/CD): Du automatisierst Workflows und Deployments mit gängigen CI/CD-Tools (z.

    B.

    GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
  • Anforderungsanalyse: In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen übersetzt Du deren Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
  • Optimierung: Du optimierst die Performance und Kosteneffizienz der Dateninfrastruktur kontinuierlich.
  • Strategischer Aufbau: Perspektivisch wirkst Du maßgeblich beim Aufbau und der strategischen Weiterentwicklung unseres zentralen Data & AI Bereichs mit und gestaltest dessen technologische Ausrichtung.

Beispiele Deiner zukünftigen Projekte

  • Modernisierung von Legacy-ETL-Workflows mithilfe von cloud-nativen Diensten und Frameworks wie dbt.
  • Aufbau von semantischen Datenmodellen für unternehmensweites Business Intelligence (Stern-/Snowflake-Schema).
  • Konzeption von Ingestion-Strecken nach der Medallion-Architektur für Batch- oder Echtzeitanalysen.
  • Bereitstellung von kuratierten und qualitativ hochwertigen Datenprodukten für BI- und KI-Anwendungsfälle.

Qualifikationen

Das bringst Du mit:

  • Erfahrung: Mindestens 3 Jahre relevante Projekterfahrung als Data Engineer.

    Du kommst idealerweise aus einem Konzernumfeld oder einem Produktunternehmen und bringst eine Inhouse-Perspektive auf den Aufbau und Betrieb von Datenplattformen mit.
  • Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • SQL-Expertise: Exzellente Kenntnisse in SQL, inklusive Performance-Tuning.
  • Datenmodellierung: Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung und mit modernen ETL/ELT-Mustern (z.

    B.

    Medallion-Architektur).
  • Tech-Stack: Praktische Erfahrung mit gängigen Tools und Services für Datenintegration und -verarbeitung, wie z.B. dbt, Spark, Airflow und Cloud-Services wie AWS Glue, Google Dataflow oder Azure Data Factory.
  • Bestehendes deutsches Kundennetzwerk

Pluspunkte sammelst Du mit:

  • Erfahrung mit gängigen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
  • Kenntnisse im Bereich Data Mesh oder anderer dezentraler Datenarchitekturen.
  • Erfahrung mit Technologien wie Delta Lake, Apache Iceberg, Unity Catalog oder Feature Stores.

Deine Persönlichkeit

  • Kommunikationsstärke: Ausgeprägte Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Arbeitsweise: Eine agile und ergebnisorientierte Denkweise.
  • Teamplayer: Du arbeitest ebenso gerne kollaborativ im Team wie auch eigenverantwortlich.
  • Analytisches Denken: Deine analytische Denkweise ist stets auf die Wertschöpfung für das Unternehmen ausgerichtet.
  • Übersetzer: Du besitzt die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Agilität: Du hast bereits Erfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Teams gesammelt.



Required Skill Profession

Computer Occupations



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