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Urgent! Data Scientist – Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d) Position in Munich - TÜV SÜD

Data Scientist – Data Driven Scheduling Optimization (w/m/d)



Job description

Aufgaben

Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling – durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)

Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B. Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der Aufgaben- und Tourenplanung

Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen

Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)

Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten

Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation

Mind.

3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld

Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung

Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld und bei der Visualisierung von Daten

Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps, Datenbankmanagementsystemen (bspw.

MS SQL Server) und/oder Grundlagen der Softwareentwicklung

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!


Required Skill Profession

Mathematical Science Occupations



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